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步骤5：花椒直播深讀｜樓市勁吹楊柳風那三年，這一頁張某是懷化一家房地產開發有限公司的法人代表、副總經理，在城區坐擁兩大樓盤，前者曆經三年多時間建設已近開發尾聲，後者分兩期開發，建成後要交付總共2180套房子。“如今想來，我們的開發很有些生不逢時。”他苦笑一聲道，2019年10月，天星華府熱火朝天開盤，豈料沒多久，新冠疫情便不請自到。因為疫情，樓盤銷價被迫“下潛”了N次，每次降幅均在200~400元（單位每平方米，下同）上下，直至今年2月份，才恢複性上調至4880元，而原定售價為5800元。同樣“拜賜於”疫情，兩個樓盤建設打打停停，三年間最長的停工時段是2022年10月直至今年開年，損失驚人，其中光管理費就無謂蒸發了400多萬元，包括塔吊、鋼管等租賃在內的開發成本損失，平均一個月就達上百萬元，折算起來，等於平均每套房子虧損了15萬元左右。“毫不誇張地說，三年疫情我們是咬緊牙關挺過來的，真的很難，很難”。這一頁，那三年，總算翻了篇。2022年12月7日，張某差點在辦公室裏高興得哭了起來。農曆兔年正月十六日，樓盤複工，銷售行情立竿見影地開始好轉，“我發現大家的信心也在恢複，百姓對樓市的樂觀預期正在升溫”。2月1日至中旬，他們已經銷售了14套房子，而去年3月份到9月份，平均每個月隻賣出幾套房子，“對比太強烈了，太刺激了”。不堪回首的至暗時刻，“關照”的當然不是某個人或某些人，而是幾乎所有人。另一家房地產公司營銷部經理趙某，用“一言難盡”四個字總結自己對三年疫情的“觀後感”。她介紹，2022年，他們的營銷業績同比降幅超過50%，其中最慘的是第四季度，每個月售房記錄都是個位數，“因為疫情，（我們）前後停了三次工，損失慘重”。兔年農曆正月十八日樓盤複工後，銷售形勢明顯回暖，1月份至2月中旬，已有5300萬元銷售業績達成，比去年四季度暴增3倍以上。住房公積金助力百姓安居。“看得見的手”緊握“看不見的手”“高天滾滾寒流急，大地微微暖氣吹”。一度被疫情“冷凍”得快要失血休克的樓市，地方政府以及其他各種行政執行力，卻從未與之疏遠，這帶給開發層麵以溫暖，予社會各界以信心。趙某說，去年3~4月份形勢十分嚴峻，市政府相關領導、住建局主要領導，數次來到項目部和工地專題調研，認真回應企業關切，現場解決了不少實質性問題，“去年9、10月間，我們周邊項目出現惡性降低促銷苗頭，引起住建部門高度重視，他們當即召開了行業整頓座談會，使問題得到陸續解決”。她希望政府後續出台更有力的相關刺激政策措施，加大契稅補貼力度，同時遏製市場惡性降價傾銷行為，“對新開樓盤在監管賬號等方麵給予相應支持”。其實，地方決策層、管理層對房地產業支持力度一直很大。去年年初，市住建、自然資源和規劃、財政、稅務等9大部門聯合行文《關於進一步促進市中心城區房地產業良性循環和健康發展的意見（試行）》（懷建發【2022】1號），十分有利於促進懷化房地產業持續健康發展，遺憾的是，文件出台後連遇兩輪疫情，樓市也呈現出有價無市甚至一度無人問津的尷尬局麵，致使此文件執行力度及效果暫未充分顯現。。
步骤6：《蜜糖直播》第三個進化，ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型，或者叫編碼了人類的文本知識，這是基礎。你再想象一下，它同樣處理音頻、視頻和圖片呢，這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能，它今天還沒有手跟腳，沒有行動力，有人說做個物理機器人，這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼？API（應用程序接口）。《中國企業家》：有API接口就行了？周鴻禕：Web service（Web服務），比如你今天能夠在美團訂餐，通過滴滴叫車，在淘寶、京東上購物，都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼，明天它輸出的可以是一段指令，這段指令可以是格式化電腦，這段指令可以是把一個文件送到哪裏去，也可以是下單，當它有了這種能力之後，ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁，不是OpenAI不能，是不願意。為什麼？《中國企業家》：沒有讓它主動搜索。周鴻禕：最近微軟把它跟主動搜索結合起來，弄出很多問題，原因有兩個，有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律，當訓練的成本急劇降低，算力每18個月又提高可能好幾倍，它能索引全世界網頁之後，它可以自己閱讀，我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢？因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西，也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能，就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》：所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕：對，在我的想法中，可能大部分都是錯的，我也希望我的想法是錯的，可能我本身並不是人工智能專家，但因為不是專家，使得我們沒有用顯微鏡看它，沒有用放大鏡去看它，而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對，供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》：大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車，我記得您也說過類似這樣的話，上不了這趟車，你會錯過很多東西，而且有可能會被淘汰，你怎麼看這種熱潮？周鴻禕：我剛才給你論調ChatGPT，因為它實現了通用智能，它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二，它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能，也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步，使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話，你把它看成雲服務，把它看成API，它對消費者是聊天機器人的界麵，那隻是一個連接端，聊天機器人之所以強大，不是聊天機器人強大，是聊天機器人背後的雲端，智能大腦非常牛。你可以想象一下，今天如果把智能大腦通過API的方式，相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏，今天所有的產業，所有的行業是不是都可以被它賦能之後，都被它提升一下？我覺得它的發明，如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone，比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網，我覺得這些溢美之詞都不為過，我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命，有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念，大家都把ChatGPT當作一個to C的應用，其實它做to C，僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢？微軟今天是一家做to B的公司，微軟有Bing，有Edge，但市場份額都很小，微軟在Bing和Edge裏加這種東西，我認為叫柔道戰略，以小博大，去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場，微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣，穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功，因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說，微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作，他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上，來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》：培養它的生態。周鴻禕：實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務，部署容易，有瀏覽器就能用，門檻極低，會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費，一個賬號也就幾十美金，將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store，蘋果不可能成為一個平台，蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化，市場化的思想，就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能，在通用的人工智能上搭建垂類，我覺得是非常聰明，也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候，我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話，肯定是要重做，很多傳統企業問我怎麼重做？我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易，你買個SaaS服務就好了，把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。
步骤7：蜜糖直播根據國家統計局10-12月份全國70城房價數據，易居房地產研究院梳理出了符合上述條件的城市名單，或將在春節後運用房貸利率自由下調的權限。其中二線城市有14個，分別為長春、沈陽、太原、大連、哈爾濱、鄭州、天津、石家莊、福州、南寧、貴陽、廈門、武漢、蘭州。三線城市有21個，包括牡丹江、湛江、洛陽、嶽陽、北海、秦皇島等。相較於新房價格環比基本持平，二手房全麵下行更為明顯。12月份，70城二手住房價格指數環比下跌0.41%，已連續十幾個月下跌，跌幅比11月份微收窄0.03個百分點，同比僅有成都、北京、上海、昆明、南充和無錫在上漲。58安居客研究院院長張波指出，從二手房價環比來看，寧波、成都、昆明、長沙出現小幅上揚，但從實際成交量來看，並沒有出現同步增長，這也顯示出房價上漲本身的動力依然不足，市場依然處於探底階段。廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出，目前來看，不管是新房還是二手房，絕大部分城市的房價在下跌，且跌幅收窄的趨勢不明顯，特別是二手房同比跌幅還在擴大，顯示供需兩端都較為弱勢。“房價長達16個月環比下跌、同比下跌也接近一年，導致市場預期發生了改變，即預期價格可能會繼續下跌，由此惡化了買房需求，導致市場疲軟。”李宇嘉進一步分析稱，穩房價是穩預期、穩需求、紓困供給端（保交樓、三支箭資金投放、收並購）的關鍵。近期，政策開始多端發力，既有供給端的紓困，也有需求端類似於降低首付比例、房貸利率、購房門檻等激勵。李宇嘉預計，如果疫情感染高峰能在一季度褪去，積極的紓困或許在二季度產生效應，即熱點城市交易量開始企穩並慢慢回升，並在下半年帶動都市圈周圍城市好轉。不過，由於樓市和經濟基本麵較弱，不太可能出現大幅度的反彈，特別是房價的反彈。張波也指出，樓市底部已逐步清晰，預計房價的穩定和上漲數量明顯增長還需等待今年二季度。目前一二線熱點城市的政策工具箱還有較多工具未被使用，尤其是針對改善需求在首付及利率方麵有很大的調整空間。。

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